COVID-19 各種データ勝手グラフ化
国内感染の状況（人口比）

　2022-10-10 グラフ更新終了。

能書き（経緯）

　巷で噂の「新型コロナウイルス感染症 COVID-19」。
　その感染者数の推移は衆目の関心事のひとつなんじゃないかと思います。
　なんてことを言いつつ当サイトでは冷やかし道楽的にネット上で厚意で公開されている国内感染状況データを都道府県別グラフ化する試みを行っているところです。ところが世間には「人口がまちまちなので都道府県単位の集計数を比較するのはナンセンスだ！」と主張する勢が跋扈しているようです。
　自分はその指摘は、一定事実だけれども、ズバリ的は射ていないと考えています。人口の多い自治体はそれだけ潤沢な財政やマンパワーや施設などのリソースを持ち、弱小自治体に比べて圧倒的に手厚く柔軟な対応で感染拡大を抑え込む体力があるはずです。人口の影響がリニアでない側面もありますが、逆に言えば都市部は地方より感染拡大動向を高い感度と危機意識で捉え、迅速に手当していく行政手腕が求められるということでもあります。「人口が多いから感染が拡がりやすいのは当然で、地方と同じには語れない」なんてのは潤沢なリソースを投じて手を打たない怠慢の言い訳でしかなく、それこそナンセンスと考えます。
　が。では実際人口と感染状況の関係は地域によってどれほどバラついているのか、雰囲気は眺めておいて然るべきでしょう。そういう考えに立って描きなおしたグラフを収録しているのが当ページです。

　感染状況のデータを都道府県ごとの定数で割り算したもので、実数グラフとは縦軸スケールが違うだけの相似形です。
　割り算の定数（分母）には「人口」を採用しています。「人口密度」比でも描いてみたんですが、それで比較して良いものなのかどうかなんだかよく分かんなくなってきたので一旦取りやめて、シンプルなものにしました。

　情報の信頼性としては出典元の公開情報を参照していただくのが一番です。ですが自分的には一覧性が欲しくてこういう様式にしていて（表示都道府県をマウス操作で切り替えるのではなくて）、その点は他であまり見かけない利点なのではないかと自賛していますw。全部画像なので容量デカいですが…。

　お約束ですが。資料の内容については一切責任は負えませんのでよろしくご承知おきください。
　間違いとかありそうでしたら教えていただけると助かります。

データの出典

感染状況: 株式会社東洋経済新報社提供のWEBサイト「東洋経済オンライン新型コロナウイルス国内感染の状況」掲載のCSVデータ。; ライセンスは「商用・非商用を問わずご自由にお使いください。著作権表示は『東洋経済オンライン「新型コロナウイルス国内感染の状況」』または『Toyo Keizai Online "Coronavirus Disease (COVID-19) Situation Report in Japan"』としてください。その他の具体的な基準はMITライセンスに準拠します。」だそうです。有益なデータを広く社会の利益に供される厚意と英断に敬意を表します。
人口など: 総務省統計局 WEBサイト「令和2年国勢調査」>「令和2年国勢調査　調査の結果」からリンクされている、
e-Stat 政府統計の総合窓口「令和2年国勢調査」データセット収録のXLSXデータ。

グラフ

　参照しているデータには時系列上の不連続が存在ます（途中で定義や集計方法、データソースが変更されるなど）。出典元サイトでは期間ごとにグラフの描画色を変えるなどしてそれを図示表現していますが、本ページでは区別して表現できていません（技量とパワーが不足してます…）。その点、くれぐれもご留意下さい。不連続の詳細については出典元サイトをご確認下さい。
　現在試行的に、グラフ中にデータ不連続発生事由を表示しています。出典元サイトの説明を元にしているつもりながら、適用範囲が定かでなかったり説明どおりに図示表現されていないように見受けられるなど解釈の難しい部分があり、誤りを含む可能性がおおいにあります。ご容赦下さい。

　参照しているデータはまた、古い情報が揃っていません。項目や都道府県にもよりますが、2020年3月中旬以前はかなり欠落していて参考になりません。累積数の帳尻合わせでデータ記録開始日（3/11や3/18のものが多くあります）に大きな数字が積み上がっていたりします。そういうデータだとご理解下さい。
　当サイトが新規感染者数の参照データとして当初ジャッグジャパンさんのものを採用していた理由のひとつです（初期段階での状況変化を記録することが主たる目的のひとつでしたので）。

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